Studija pokazuje da umjetna inteligencija može doslovno čitati vaše misli, i to s iznimnom točnošću

Studija pokazuje da umjetna inteligencija može doslovno čitati vaše misli, i to s iznimnom točnošću

Znanstvena fantastika postaje distopijska stvarnost.

Kombinacijom magnetske rezonancije (MRI) i AI tehnologije, istraživači su uspjeli generirati slike izravno iz aktivnosti ljudskog mozga. Korištenjem naširoko korištene tehnologije stabilne difuzije, uspjeli su to učiniti uz vrlo niske troškove i relativno malo truda u usporedbi s drugim nedavnim pokušajima. Nalazi istraživača bit će objavljeni u studiji prije tiska.

Iako su istraživači već pronašli načine za pretvaranje neuralne slike u vizualne prikaze, to je obično zahtijevalo složenu i skupu tehnologiju dubokog učenja. Tehnologija koju treba “istrenirati” i pažljivo kalibrirati. Unatoč tome, prikazani prikazi često su samo površni i netočni do detalja.

Nova metoda japanskih istraživača iskorištava uobičajenu tehnologiju koja se široko koristi u generiranju slika pomoću glasovnih uputa. Posljednjih nekoliko mjeseci platforme društvenih medija bile su preplavljene slikama stvorenim pomoću Stable Diffusion i drugih sličnih platformi. Tehnologija je sposobna proizvesti uvjerljive, ponekad hiperrealistične slike sa samo nekoliko pažljivo odabranih riječi. Ova se tehnologija može koristiti za stvaranje statičnih slika ili, uz neke izmjene, animacija u popularnim stilovima kao što je anime.

Dok neki u svijetu umjetnosti to podržavaju, mnogi umjetnici strahuju da će ih ova tehnologija zamijeniti – i to uskoro. Neki su započeli kampanju da se ova tehnologija ograniči ili čak zabrani.

Prošlog rujna, The New York Times je izvijestio o rezultatima ovogodišnjeg natjecanja Colorado State Art Faira, na kojem je pobijedila prijava – Théâtre D’opéra Spatial – napravljena pomoću Midjourneyja, još jednog popularnog AI sustava.

“Umjetnost je mrtva, stari”, rekao je pobjednik Jason M. Allen za Times.

Kako bi stvorili svoje slike, japanski istraživači slijedili su proces u dva koraka. Prvo su dekodirali sliku iz MRI signala svojih ispitanika. Zatim su upotrijebili MRI signale za dekodiranje “prikrivenih tekstualnih prikaza,” koji su se mogli ubaciti poput upita u stabilnu difuzijsku platformu kako bi se poboljšala kvaliteta izvorno dohvaćenih slika.

Rezultati ovog procesa mogu se vidjeti u nizu slika u nastavku.

U radu objavljenom u Natureu prošle godine, gotovo identičan pristup, iako sa specijaliziranijom tehnologijom difuzije, korišten je za rekonstrukciju lica generiranih umjetnom inteligencijom iz MRI podataka.

Iako su rekonstrukcije stvorene u studiji Nature očigledno bliže izvornim prikazima, ono što je izvanredno u vezi s novim japanskim istraživanjem jest da je provedeno pomoću platforme koju već koriste milijuni ljudi diljem svijeta za stvaranje slika.

Stable Diffusion je sustav učenja – takozvana neuronska mreža – koja se vježba na ogromnim količinama slikovnih podataka preuzetih izravno iz goleme arhive slika na Internetu.

Njegov tvorac, Emad Mostaque, nazvao ju je “generativnom tražilicom”. Za razliku od Googlea, koji vam pokazuje slike koje već postoje, Stable Diffusion vam može pokazati stvari koje ne postoje.

“Ovo je trenutak holodeka Zvjezdanih staza”, kaže Mostaque.

ŠTO JE SLJEDEĆE?

Razorna moć umjetne inteligencije vrlo se jasno pokazala u protekloj godini. Kao urednik časopisa, vidim nevjerojatan potencijal platformi kao što je Stable Diffusion, koje pružaju visokokvalitetnu umjetnost gotovo bez troškova ili gnjavaže. Ako želim sliku kultnog obračuna predsjednika Bidena s corn pop-om, možda u stilu akcijskog filma iz 1980-ih, sve što trebam učiniti je pitati i AI platforma poput Midjourneyja će to pružiti. Što se tu nekome ne sviđa?

U isto vrijeme, jasno je da takva tehnologija ima vrlo stvarne nedostatke. Kao što je već spomenuto, umjetnici se boje gubitka narudžbi zbog umjetne inteligencije.

Osim umjetnosti generirane umjetnom inteligencijom, u posljednje vrijeme slušamo i o Chat GPT-3, tehnologiji koja može pisati komplicirane eseje od nule u nekoliko sekundi, opet na jednostavnom naredbenom retku. Ovu tehnologiju već koriste studenti sveučilišta za pisanje visokokvalitetnih eseja kojima mogu prevariti svoje ispitivače. Cjelokupni sustav ocjenjivanja na sveučilištima možda će se morati preispitati.

Ipak, ne morate biti obožavatelj filmova Terminator ili Matrix da biste shvatili da se zabrinjavajuća upotreba umjetne inteligencije proteže daleko izvan varanja na fakultetskim ispitima ili gašenja osrednjih umjetnika.

Web stranica Popular Mechnanics izvijestila je prije nekoliko dana da dronovi američkog ratnog zrakoplovstva sada mogu koristiti AI za prepoznavanje lica pojedinaca iz zraka. Tvrtka koja je razvila tehnologiju, RealNetworks sa sjedištem u Seattleu, kaže da tehnologija omogućuje dronovima da razlikuju prijatelja od neprijatelja i da se softver može koristiti za operacije spašavanja, patrole i “kućne pretrage”. Izraelska tvrtka radi na sličnoj tehnologiji osmišljenoj kako bi dronovima pomogla pronaći savršeni kut za prepoznavanje lica.

Koliko će vremena proći prije nego što dronovi opremljeni umjetnom inteligencijom donesu odluke koje štete ljudima ili čak uzrokuju smrt? Hoće li AI dronovima biti dopušteno donositi odluke o životu i smrti bez ljudske intervencije? Hoće li se koristiti u domaćoj policiji i nadzoru – u kojim ulogama i s kojim ovlastima? Ovo su klasična pitanja koja postavljaju futuristi, pisci znanstvene fantastike i etičari, ali postaje sve jasnije da to nisu hipoteze ili misaoni eksperimenti – govorimo kada, a ne ako, i vjerojatno puno ranije nego što biste željeli misliti.

U Dubaiju policija već koristi dronove za prepoznavanje loših vozača. U Sjedinjenim Američkim Državama policija koristi bespilotne letjelice u razne svrhe, od pomoći u operacijama potrage i spašavanja i obuke časnika, do prikupljanja informacija o osumnjičenicima i praćenja javnih događaja. Lokalne vlasti i skupine za građanska prava već se protive korištenju tehnologije prepoznavanja lica. Gradsko vijeće Portlanda donijelo je 2021. jednu od najstrožih zabrana ove tehnologije u SAD-u, možda dijelom i zato što je grad bio epicentar nereda tijekom ljeta “uglavnom mirnih” nereda i kasnije. Njujorška udruga za građanska prava također je objavila izvješće 2021.

Zlonamjerne mogućnosti tehnologije AI za čitanje misli daleko nadmašuju mogućnosti dronova sa softverom za prepoznavanje lica. Ovdje ne govorimo o potencijalnim upadima u našu društvenu privatnost – gdje idemo i što radimo – već upadima u naše umove – mokrim snom ludog znanstvenika iz MKUltre. U ovom trenutku, teško je zamisliti koje bi primjene tehnologija stvarno mogla imati, osim poboljšanja grubih tehnika senzorne deprivacije, izolacije i skopolamina kako bi se ljudi prevarili da otkriju svoje najskrovitije tajne.

Koliko god se tehnologija sada činila nespretnom, uvjerljivi skokovi koje smo vidjeli tijekom prošle godine s tehnologijama poput GPT-3 i Stable Diffusion ne bi nas trebali ostaviti u nedoumici u kojem smjeru ide. Tehnologija će i dalje postajati snažnija, preciznija i praktičnija, a to je jamstvo.

Uskoro ćemo otkriti da bi naši najluđi snovi, ali i naše najgore noćne more, mogle biti stvarnije nego što smo se usudili pomisliti. Ono što je još strašnije je da bi ih i drugi mogli vidjeti, htjeli mi to ili ne.

Podijeli članak:

Facebook
Twitter
Reddit
WhatsApp