Roboti ubrzanim tempom preuzimaju tvornice…
U suvremenoj proizvodnji događa se revolucija koja je u javnosti uglavnom prošla nezapaženo. Takozvane “mračne tvornice” – potpuno automatizirani proizvodni pogoni koji ne zahtijevaju ljudski rad – više nisu vizija budućnosti, već stvarnost.
Poznati tehnološki stručnjak Eric Brian Jolson iz Laboratorija za digitalnu ekonomiju Stanforda nedavno je to sažeto rekao : U najsuvremenijim pogonima za proizvodnju čipova, ljudi su jednostavno “previše nespretni i prljavi” da bi obavili potreban precizan posao.
Ovo je otkriće u oštroj suprotnosti s raširenom nadom da će tehnološki napredak stvoriti nova radna mjesta za srednju klasu.
Xiaomijeva vodeća tvornica u pekinškoj četvrti Changping impresivno utjelovljuje ovaj trend. Postrojenje, koje se često naziva “mračnom tvornicom”, proizvodi jedan pametni telefon svake tri sekunde bez ljudske intervencije.
To je omogućeno vlastitom PPAI platformom tvrtke koja kontrolira cijeli proces od nabave materijala do isporuke. Automobilska industrija također se sve više oslanja na potpuno automatizirana rješenja.
BMW-ova tvornica u Spartanburgu već testira robota “Figure 2” koji može postavljati limove s najvećom preciznošću i čak ispravljati vlastite pogreške. Tesla, u međuvremenu, demonstrira mogućnosti svog “Tesla Bota” za različite proizvodne zadatke.
Amazon ima hibridni pristup: oko 750.000 robota radi uz ljudske zaposlenike u njegovim skladištima. Strojevi poput “Herculesa”, koji mogu podići do 1,4 tone i prevaliti udaljenost deset nogometnih igrališta, temeljno mijenjaju logističku industriju. Kina pokreće razvoj golemim ulaganjima.
Na nedavnoj Svjetskoj konferenciji umjetne inteligencije, zemlja je predstavila impresivnih dvanaest platformi humanoidnih robota – s još mnogo više u razvoju. Ova agresivna strategija naglašava ambicije Kine da predvodi globalnu revoluciju automatizacije.
Međutim, zdravstveni sustav će vjerojatno ostati u velikoj mjeri otporan na potpunu automatizaciju. Iako umjetna inteligencija može pomoći u dijagnozi i planiranju liječenja, ljudska komponenta u njezi pacijenata ostaje nezamjenjiva.
U budućnosti bi, na primjer, umjetna inteligencija mogla pomoći medicinskim sestrama da brzo identificiraju potencijalne interakcije lijekova, ostavljajući više vremena za stvarnu njegu pacijenata.
Međutim, prijelaz na automatizirani svijet rada neće biti ni gladak ni ujednačen. Dok neke industrije doživljavaju brze promjene, druge se razvijaju sporije. Tvornica automobila mogla bi biti potpuno automatizirana u bliskoj budućnosti, dok će se lokalna zanatska pekara i dalje uvelike oslanjati na ljudske vještine i kreativnost.
Sindikati i zagovornici rada izražavaju opravdanu zabrinutost zbog mogućeg gubitka radnih mjesta. Iako tvrtke poput Amazona tvrde da automatizacija stvara nove kategorije poslova, ostaje pitanje mogu li one nadoknaditi izgubljena radna mjesta.
U ovom promjenjivom svijetu rada, prilagodljivost, inovativnost i posebno ljudske vještine postaju sve vrijednije. Emocionalna inteligencija, kreativno rješavanje problema i sposobnost rada u složenim društvenim okruženjima vjerojatno će postati sve važniji.
Ključno pitanje nije hoće li strojevi zamijeniti ljude, već kako ljudi i strojevi mogu raditi zajedno kako bi stvorili produktivnije, učinkovitije i ispunjenije radno okruženje. Tiha revolucija u svijetu rada odavno je započela – sada je vrijeme da pomognemo oblikovati njezin smjer.
Zato što će prije ili kasnije revolucija umjetne inteligencije (slično industrijskoj revoluciji) promijeniti svijet rada na globalnoj razini. Htjeli mi to ili ne. Takve “mračne tvornice” s vremenom će postati pravilo, a ne više iznimka. Ali jesmo li spremni za to?
