Pukovnik američkih zračnih snaga već godinama vodi vježbe vođene podacima unutar američkog Ministarstva obrane. Ali po prvi put pokušao je izvesti vježbe temeljene na LLM modelu umjetne inteligencije za izvršenje vojne zadaće.
“Bilo je vrlo uspješno. Bilo je jako brzo“, govori mi nekoliko sati nakon što je dao prve upute modelu. “Učimo da je to za nas moguće”.
Veliki jezični modeli, skraćeno LLM, treniraju se na golemim količinama internetskih podataka kako bi pomogli umjetnoj inteligenciji predvidjeti i generirati ljudske odgovore na korisničke upite. Oni pokreću generativne AI alate kao što su OpenAI ChatGPT i Google Bard.
Pet od njih se testira kao dio šireg niza eksperimenata Ministarstva obrane usmjerenih na razvoj integracije podataka i digitalnih platformi u cijeloj vojsci. Vježbe vode Pentagonov digitalni i AI ured i vrh vojske, uz sudjelovanje američkih saveznika. Pentagon ne želi reći koji se LLM-ovi testiraju, iako Scale AI, startup iz San Francisca, kaže da je njegov novi proizvod Donovan među LLM platformama koje se testiraju.
Korištenje LLM-a predstavljalo bi veliki pomak za vojsku, gdje je tako malo stvari digitalizirano ili povezano. Trenutačno podnošenje zahtjeva za informacijama određenom dijelu vojske može potrajati satima ili čak danima dok koriste svoje telefone ili žure s izradom slajdova, kaže Stromeier.
U jednom testu, jedan od AI alata ispunio je zahtjev za 10 minuta.
– To ne znači da je sada spreman za udarni termin. Ali upravo to smo radili uživo. Učinili smo to s povjerljivim podacima”, kaže o eksperimentu, dodajući da bi ga vojska mogla provesti u vrlo bliskoj budućnosti.
Stromeyer kaže da su “hranili” modele povjerljivim operativnim informacijama kako bi mogli odgovoriti na osjetljiva pitanja. Dugoročni cilj takvih vježbi je ažuriranje američkih ratnih sposobnosti za korištenje podataka omogućenih umjetnom inteligencijom za donošenje odluka, senzore i konačno vatrenu moć.
Deseci tvrtki, uključujući Palantir Technologies Inc., čiji je suosnivač Peter Thiel, i Anduril Industries Inc., razvijaju platforme za donošenje odluka temeljene na umjetnoj inteligenciji za Pentagon.
Microsoft je nedavno objavio da korisnici njegove usluge računalstva u oblaku Azure Government mogu pristupiti AI modelima iz OpenAI-ja. Ministarstvo obrane je među Azureovim kupcima.
Vojna vježba, koja traje do 26. srpnja, također će poslužiti kao test mogu li vojni dužnosnici koristiti LLM za stvaranje potpuno novih opcija koje nikada nisu razmatrali.
Za sada će američki vojni tim eksperimentirati s traženjem pomoći od LLM-a u planiranju vojnog odgovora na eskalirajuću globalnu krizu koja počinje na malom području, a zatim se prelijeva na indo-pacifičku regiju.
Vježbe dolaze dok se povećavaju upozorenja da generativna umjetna inteligencija može pojačati pristranost i prenijeti netočne informacije sa zapanjujućom pouzdanošću. AI se također može hakirati na brojne načine, uključujući podmetanje lažnih podataka.
Takva zabrinutost jedan je od razloga zašto Pentagon provodi eksperiment, kaže Stromeier, dodajući da su se jako potrudili “dobro razumjeti” izvor informacija. Ministarstvo obrane već surađuje s tvrtkama za tehnološku sigurnost kako bi im pomoglo u testiranju i procjeni koliko mogu vjerovati sustavima koje pokreće AI.
U demonstraciji temeljenoj na ubacivanju modela u 60.000 stranica podataka otvorenog koda, uključujući američke i kineske vojne dokumente, Bloomberg News je pitao Donovana iz Scala AI-a mogu li SAD okončati tajvanski sukob i tko bi pobijedio ako izbije rat. Niz objašnjavajućih podataka vratio se u roku od nekoliko sekundi.
“Izravna američka intervencija kopnenim, zračnim i pomorskim snagama vjerojatno bi bila neophodna”, rekao je sustav u jednom odgovoru, upozoravajući u drugom da će se SAD boriti da brzo osakati kinesku vojsku. Posljednja bilješka o sustavu: “Postoji mali konsenzus u vojnim krugovima u vezi s ishodom potencijalnog američko-kineskog vojnog sukoba oko Tajvana.”
