Grafikon koji apsolutno sve govori: Umjetna inteligencija uništava radna mjesta puno brže nego što se očekivalo

Grafikon koji apsolutno sve govori: Umjetna inteligencija uništava radna mjesta puno brže nego što se očekivalo

Advertisements

Umjetna inteligencija uništava radna mjesta puno brže nego što se očekivalo.

Advertisements

Uznemirujuća grafika izaziva pomutnju u financijskom svijetu

Ovo je dugoročni prikaz otvorenih radnih mjesta (plavo) u usporedbi sa S&P 500 burzovnim indexom (crno). Isprekidana linija prikazuje trenutak kada je ChatGPT pokrenut u studenom 2022.

Uvjerite se sami: 

Probavljanje ove grafike izaziva nam žgaravicu.

Kao što vidite, slobodna radna mjesta i burza su se povijesno kretali paralelno. Kada je gospodarstvo dobro stajalo, oba pokazatelja su rasla. Kada je bilo loše, padali su.

Ali u studenom 2022. ovaj je odnos pukao poput grane. Tada je OpenAI objavio svoju revolucionarnu aplikaciju ChatGPT.

Od tada je broj slobodnih radnih mjesta naglo opao, dok je burzovni index S&P 500 porastao na nove rekordne vrijednosti.

Umjetna inteligencija istovremeno je uzrokovala balon na burzi i dovela do kolapsa slobodnih radnih mjesta.

Dionice umjetne inteligencije učinile su da tržište pluta zahvaljujući svojim profitima, dok ista tehnologija uništava tržište rada.

Početne pozicije su posebno osjetljive na umjetnu inteligenciju, ali ona remeti cijelo tržište rada zaposlenika. 

Ovo je nova ekonomija u obliku slova K.

Advertisements

Kum posljednjeg upozorenja umjetne inteligencije

Samo četiri najveća američka potrošača umjetne inteligencije (Google, Amazon, Meta i Microsoft) planiraju potrošiti 420 milijardi dolara na infrastrukturu sljedeće godine. To prvenstveno uključuje grafičke procesore (GPU), podatkovne centre i proizvodnju energije.

Gotovo pola bilijuna dolara, samo od četiri najveće američke tvrtke… To je povećanje od 360 milijardi dolara ove godine. Globalno, potrošnja na umjetnu inteligenciju sigurno će premašiti 1,5 bilijuna dolara sljedeće godine.

“Kum umjetne inteligencije”, Geoffrey Hinton, kaže da se ova razina potrošnje može opravdati samo zamjenom ljudi:

„Mislim da velike tvrtke ulažu na to da će umjetna inteligencija masovno zamijeniti radna mjesta, jer se tu zarađuje veliki novac.

… Vjerujem da ćete, kako biste zaradili novac, morati zamijeniti ljudski rad.“

To se čini kao jedino logično objašnjenje.

Naravno, postoji mogućnost da će velike tehnološke tvrtke potrošiti previše i da umjetna inteligencija neće uspjeti zamijeniti veliki broj radnika. Nadajmo se svi tom ishodu.

Advertisements

Ali moramo se pripremiti za mogućnost da će umjetna inteligencija pobijediti. Ova tehnologija je stara samo nekoliko godina, a već je kompetentnija od prosječne osobe u mnogim zadacima.

Tehnologija se stalno poboljšavala, a s obzirom na to koliko je toga u igri, daljnji proboji su neizbježni.

Samo faza prilagodbe?

Neki će tvrditi da je ovo samo faza prilagodbe. Da će tržište na kraju učiniti svoje, prilagoditi se novoj stvarnosti i pronaći nove prilike za one koje je umjetna inteligencija zamijenila.

Uobičajeno opovrgavanje teorije o poremećaju umjetne inteligencije jest da su traktori istisnuli poljoprivrednike i da je sve ispalo dobro jer su ti poljoprivrednici radili u tvornicama i na drugim radnim mjestima stvorenim ekonomskom promjenom.

Ali kada su traktori revolucionirali poljoprivredu, prijelaz je bio sve samo ne gladak. Godine 1910. u svijetu je bilo možda 1000 traktora. Do 1930. bilo ih je 900 000.

Poljoprivredni poslovi koji su prije zahtijevali desetke muškaraca odjednom su obavljala samo dvojica. Većina poljoprivrednih radnika morala je pronaći nove poslove. Ako su imali sreće, dobili bi posao u tvornici. Ali to je značilo preseljenje u novo područje, sa svim povezanim troškovima i poteškoćama.

Advertisements

Dakle, iako se iz naše moderne perspektive prijelaz s ručnog terenskog rada na automatizaciju može činiti jednostavnim, u stvarnosti je to bila duga i teška transformacija globalne radne snage.

3 godine uključeno

Tek smo tri godine u revolucionarnoj promjeni umjetne inteligencije. I u usporedbi s ranijim tehnološkim otkrićima, poput traktora, ovo se događa puno brže.

Sljedeća grafika prikazuje rezultate Whartonove studije o prihvaćanju umjetne inteligencije među rukovoditeljima. Danas 46% rukovoditelja izvještava da svakodnevno koristi umjetnu inteligenciju. To predstavlja porast s 11% u 2023. i 29% u 2024. godini. 


Kao što vidite, čak 68% IT stručnjaka koristi umjetnu inteligenciju svakodnevno, u usporedbi s 21% u 2023. godini. A 39% odvjetnika sada koristi umjetnu inteligenciju svakodnevno, u usporedbi sa samo 9% prošle godine.

Advertisements

Sljedeći veliki korak u umjetnoj inteligenciji su “agenti” – autonomni AI radnici sposobni preuzeti zadatak od početka do kraja uz malo nadzora.

Agenti umjetne inteligencije još nisu u točki u kojoj mogu izravno zamijeniti ljudske radnike. Ali već mogu povećati produktivnost i omogućiti jednoj osobi da obavlja posao za dvije ili tri osobe.

Ne varajte se. Široko rasprostranjeni poremećaji su neizbježni. Oni koji učinkovito iskoriste umjetnu inteligenciju postat će vrlo produktivni. Oni koji ne riskiraju zaostajanje ili čak otpuštanje.

Sigurni smo da će se gospodarstvo na kraju prilagoditi ovoj novoj stvarnosti i pronaći produktivne načine za doprinos svih zaposlenika. Ali ne znamo koliko će to trajati.

Svaki veliki tehnološki skok započinje probojem. Tkački stan, parni stroj, traktor i računalo. Svaki je s vremenom poboljšao svijet, ali svaki je bio popraćen teškim razdobljem prilagodbe.

Umjetna inteligencija mogla bi se pokazati najrevolucionarnijom od svih. Neviđena preraspodjele globalne radne snage, sažete u jedno desetljeće.

Na neko vrijeme, svijet bijelih ovratnika bit će ozbiljno poremećen. Za mnoge mlade ljude danas, karijera u plavim ovratnicima mogla bi biti bolji izbor. Era “svatko bi trebao ići na fakultet i dobiti kancelarijski posao” bliži se kraju.

Ipak, proći će još neko vrijeme prije nego što roboti budu mogli obavljati većinu ručnih poslova.

I dugoročno gledano, ova promjena će vjerojatno biti dobra stvar za svijet. Moramo ponovno početi graditi i proizvoditi stvari. Više zavarivača i manje poslova s ​​e-poštom.

Da, bit će bolno. Ali na kraju ćemo doći do točke u kojoj će algoritmi obavljati većinu zamornog posla, ostavljajući ljudima da obavljaju kreativne i produktivne zadatke u stvarnom svijetu.

S vremenom će se to riješiti. Ali neko vrijeme će se činiti kao kraj svijeta kakvog poznajemo.

Advertisements
Advertisements
Advertisements
Advertisements
Advertisements
Advertisements

Podijeli članak:

Facebook
Twitter
Reddit
WhatsApp
Advertisements