Kupovina postaje podatkovna zamka: umjetna inteligencija analizira prihode, ponašanje i prag boli svakog kupca u trgovini.
Čak se i trgovine mješovitom robom sada pretvaraju u centre za nadzor.
Ljudi još uvijek vjeruju da inflacija jednostavno znači rastuće troškove ili nestašicu zaliha. Međutim, ono što ne razumiju jest da ulazimo u potpuno novu fazu u kojoj same cijene postaju individualizirane. Dvije osobe koje stoje jedna pored druge u istom prolazu supermarketa na kraju će platiti različite cijene za potpuno istu robu – ne zbog oskudice, već zato što sustav zna da se jedna osoba može jače stisnuti od druge.
Ovo više nije znanstvena fantastika. Lanci supermarketa sve više uvode digitalne etikete na policama, zamjenjujući tradicionalne papirnate etikete s cijenama elektroničkim zaslonima izravno povezanima s centraliziranim sustavima određivanja cijena. Ove etikete mogu mijenjati cijene trenutno – ne preko noći, ne tjedno, već u stvarnom vremenu. Jedno izvješće pokazalo je da trgovine u inozemstvu već mijenjaju cijene i do 100 puta dnevno. Upravo u tom smjeru stvari idu.
@write.in.cuteri What is Happening in Our Grocery Stores?!
♬ original sound - Write In Cuteri
Većina ljudi koji prolaze kroz te trgovine ne primjećuje kamere postavljene u prolazima, iznad blagajni ili izravno na izlozima. Pretpostavljaju da služe za sprječavanje krađe. U stvarnosti, ovi se sustavi proširuju u mreže za nadzor ponašanja osmišljene za praćenje koliko dugo netko gleda proizvod, koje prolaze često posjećuje, koliko brzo donosi odluke, koje marke redovito kupuje i sve više tko je kakav kao pojedinac.
Supermarketi već grade opsežne profile potrošača koristeći povijest kupnje, ponašanje pregledavanja, online pretraživanja i podatke trećih strana kako bi zaključili sve, od ekonomskog statusa i zdravlja do obiteljske strukture. Trgovine mogu klasificirati kupce kao “neosjetljive na cijene” ili identificirati ljude na temelju njihovog načina života i ponašanja pri kupnji. Dobro razmislite što to znači kada se umjetna inteligencija kombinira s dinamičkim sustavima određivanja cijena.
Ako sustav zna da zarađujete 250.000 dolara godišnje, vozite luksuzni automobil, kupujete skupe organske proizvode i rutinski kupujete bez obraćanja pažnje na cijene, zašto bi vam ponudio istu cijenu kao nekome tko živi od plaće do plaće? Čitava svrha praćenja cijena je odrediti maksimalni iznos koji ste VI osobno spremni platiti.
Ovo se ne razlikuje od onoga što aviokompanije već rade online. Ako više puta tražite let, cijena se iznenada povećava. Ako tražite hotele iz bogatog poštanskog broja, cijene rastu. Ako koristite MacBook, stranice za rezervacije mogu vas preusmjeriti na skuplje opcije. EPIC je čak istaknuo slučajeve u kojima je Target navodno prikazivao više cijene u svojoj aplikaciji što je potrošač bio bliže trgovini. Sada prebacite taj isti model izravno u supermarket – ali ovaj put uz samu trgovinu koja vas prati u stvarnom vremenu.
Digitalne etikete na policama mehanizam su koji to omogućuje, jer kada cijene postanu elektroničke, više nisu fiksne. Postaju fluidne, personalizirane i prilagodljive u stvarnom vremenu. Lanci supermarketa trenutno inzistiraju da ne koriste prepoznavanje lica za odluke o cijenama, ali vlade i korporacije uvijek poriču u kojem smjeru sustav ide dok infrastruktura već nije na mjestu. Zašto instalirati kamere posvuda kada vam je potrebna samo statična cijena?
Odgovor je: jer je dugoročni cilj personalizirano određivanje cijena izravno povezano s profilima ponašanja. Žele znati vaše potrošačke navike, vaše rutine, vašu razinu prihoda, vaše kartice vjernosti, vašu povijest kupnje i, u konačnici, sam vaš biometrijski identitet. Nakon što se ovi sustavi spoje, vaše lice u biti postaje vaš barkod. Iscijedit će što je više moguće iz svakog pojedinog potrošača. Ovo više nije kapitalizam; to je predatorska praksa.
Ljudi ne razumiju vrijednost podataka jer sebe još uvijek vide kao kupce. U stvarnosti, oni sami su postali roba.
Ironija je u tome što su sami potrošači omogućili velik dio ovog nadzora. Prijavili su se za kartice vjernosti kako bi uštedjeli pedeset centi na kukuruznim pahuljicama. Preuzeli su aplikacije za kupone za popust. Dopustili su da se podaci o lokaciji, povijesti kupnje i sustavi plaćanja spoje u jedan profil ponašanja jer im se to u to vrijeme činilo praktičnim. Sada se ti podaci monetiziraju protiv njih.
Sve se svodi na ovo. Bogati će tiho plaćati više jer sustav zna da mogu. Srednja klasa bit će algoritamski stisnuta. Ljudi pod financijskim pritiskom mogli bi dobiti privremene popuste osmišljene kako bi se maksimizirala potrošnja uz održavanje ovisnosti. Svi će biti prisiljeni platiti maksimalnu cijenu – na temelju onoga što “maksimalna cijena” znači za njih pojedinačno. Samo određivanje cijena postat će psihološka manipulacija, vođena modelima strojnog učenja koji stalno testiraju ljudsko ponašanje.
Što više sustav zna o vama, to preciznije može izračunati maksimalni iznos koji može izvući od vas bez gubitka prodaje. Zato prikupljanje podataka nikada ne prestaje.
Ljudi vjeruju da su ovi sustavi izgrađeni radi praktičnosti. U stvarnosti, izgrađeni su zato što je informacija postala najvrjednija roba u globalnom gospodarstvu. Nakon što vas tvrtke upoznaju bolje nego što vi sami sebe, cijene više ne odražavaju ponudu i potražnju. One odražavaju vaš osobni prag boli.
Javnost će u potpunosti razumjeti što se dogodilo tek onog dana kada dvoje ljudi usporede svoje račune i otkriju da je stroj odlučio da jedan od njih mora platiti više – jednostavno zato što je algoritam utvrdio da si to može priuštiti.
