Dakle, što nam se to sprema, ako je suditi po predviđanjima napredne umjetne inteligencije? DailyMail.com pitao je vodeće chatbotove za umjetnu inteligenciju za njihova predviđanja – Googleov Bard i Claude koji podržava Amazon – i dobio je vrlo alarmantne rezultate.

Odabrana su ta dva jezična modela jer koriste žive informacije s interneta za predviđanje, za razliku od ChatGPT-a i Microsoftovog Binga, koji se oslanjaju na starije podatke.

Ovo su bili rezultati:

Sustavi umjetne inteligencije mogu početi razmišljati samostalno

Claude.ai je predvidio da će prvi modeli umjetne inteligencije početi pokazivati ​​znakove AGI – “umjetne opće inteligencije”.

AGI je teoretski inteligentan agent sposoban izvršiti bilo koji intelektualni zadatak koji čovjek može obaviti – a predviđa se da će dolazak AGI-ja uzrokovati ogromne promjene u ljudskom društvu.

Uz podršku Googlea i Amazona, Claudeovu matičnu tvrtku Anthropic osnovali su bivši članovi OpenAI-ja, tvorci ChatGPT-a.

Claude je rekao za DailyMail.com: “Posljednjih godina vidjeli smo da algoritmi umjetne inteligencije odgovaraju ili nadmašuju ljudske performanse u specijaliziranim zadacima kao što su prepoznavanje objekata, igranje i obrada jezika. Tehnike poput dubinskog učenja i neuronskih mreža koje rade na moćnoj računalnoj infrastrukturi dovele su do ovih skokova naprijed.” 

Velika ulaganja velikih tehnoloških tvrtki i startupa sugeriraju da tempo inovacija neće posustati u skorije vrijeme. Naprotiv, inovacije će se nastaviti.

“Neki istraživači umjetne inteligencije predviđaju da smo sada puno bliže ‘umjetnoj općoj inteligenciji’ (AGI) – algoritmima koji mogu parirati ljudskoj fleksibilnosti i prilagodljivosti u različitim okruženjima i zadacima.”

“Grupacije kao što su DeepMind, OpenAI, Google Brain i Anthropic kreću se prema ovom cilju AGI-ja.” Iako vjerojatno nećemo imati potpuno razvijenu opću inteligenciju 2024., mogli bismo svjedočiti sustavima koji počinju pokazivati ​​ekspanzivnije razmišljanje, kreativnost i sposobnosti donošenja odluka.

Claude.ai je rekao da bi problemi oko umjetne inteligencije mogli uključivati ​​nepredvidivo ponašanje sustava i automatizaciju posla koja nadmašuje sposobnost radnika da se prilagode.

Hoće li biotehnologija ‘nadograditi’ ljude?

Bard je predvidio da bi 2024. godine moglo doći do biotehnoloških otkrića koja bi “nadogradila” ljudsku rasu.

AI je sugerirao da bi to moglo uključivati ​​otkrića u “Sučeljima moždanog računala”, gdje se ljudski mozgovi povezuju s računalima.

Neuralink Elona Muska spreman je testirati takvu tehnologiju na volonterima u nadolazećoj godini.

Analiza Foresight Factory ove godine sugerira da bi više od trećine potrošača bilo sretno da im se ugradi takav čip koji bi im pomogao pri povezivanju s računalnim sustavima.

Bard je rekao: “Napredak u biokompatibilnim materijalima i robotskom inženjeringu mogao bi dovesti do bioničkih udova koji vraćaju gotovo prirodnu motoričku funkciju ili čak prevladavaju ljudska ograničenja u snazi ​​i spretnosti.” Egzoskeleti bi mogli povećati fizičke sposobnosti za dizanje teških tereta, vojne primjene ili pomoć starijim osobama.

“Sučelja mozga i računala (BCI) mogu omogućiti izravnu komunikaciju između mozga i računalnih sustava, omogućujući kontrolu protetike, vanjskih uređaja ili čak virtualnih okruženja.” Potencijalne primjene uključuju komunikaciju za osobe s paralizom, povećanu kreativnost i produktivnost ili čak komunikaciju na relaciji mozak-mozak.

“Uređaji koji stvaraju realistične osjećaje dodira mogli bi revolucionirati virtualnu stvarnost i druga impresivna iskustva, pružajući poboljšane povratne informacije u medicinskoj obuci, igranju i zabavi.”

Personalizirani pristup pacijentima u medicini

Personalizirana medicina, gdje su tretmani prilagođeni pojedincu na temelju njegove DNK, ima potencijal u velikoj mjeri promijeniti živote ljudi.

Bard je predvidio da bi umjetna inteligencija mogla potaknuti napredak u personaliziranoj medicini u nadolazećoj godini.

“Personalizirana medicina, također poznata kao precizna medicina, ima za cilj prilagoditi tretmane i preventivne strategije jedinstvenim genetskim čimbenicima, faktorima okoliša i životnim stilom svakog pojedinca. U ovoj potrazi, umjetna inteligencija se pojavljuje kao promjena igre, pokrećući napredak u različitim aspektima zdravstvene skrbi:

Dešifriranjem golemih količina genetskih podataka, AI može identificirati čimbenike rizika za određene bolesti, omogućujući proaktivne intervencije i personalizirane planove prevencije.

AI može pretraživati ​​elektroničke zdravstvene zapise (EHR) kako bi otkrila skrivene obrasce i veze između simptoma, lijekova i ishoda, što dovodi do točnijih dijagnoza i personaliziranih preporuka za liječenje.

AI može analizirati podatke o pacijentima i predvidjeti kako bi mogli reagirati na različite tretmane, pomažući liječnicima da odaberu najučinkovitije i najmanje štetne opcije za svakog pojedinca.”

Bard je rekao da problemi oko upotrebe umjetne inteligencije u medicini uključuju osiguranje osobnih podataka i osiguravanje da umjetna inteligencija ne tretira pacijente na pristran način.

Kako se približavaju izbori 2024., raste zabrinutost zbog stranog uplitanja i manipulacije kibernetičkim napadima i kampanjama dezinformiranja. Ove prijetnje, često isprepletene, mogu značajno utjecati na javno mnijenje, posijati razdor i u konačnici potkopati integritet demokratskih procesa.

Vrlo izgledno hakiranje izbora

Budući da su blizu predsjednički izbori u SAD-u, Google Bard je predvidio da će zlonamjerni akteri pokušati potkopati izbore koristeći spomenutu tehnologiju.

Takvi napadi mogu uključivati ​​napade na strojeve za glasanje u pokušaju potkopavanja povjerenja u rezultat, upozorio je Bard iz Gemini Pro-a.

Bard je rekao: “Zlonamjerni akteri mogu ciljati baze podataka registracije birača, glasačke strojeve ili sustave za izvješćivanje o izborima kako bi poremetili proces glasovanja, bacili sumnju na ishod ili manipulirali rezultatima.”

“Krađa osjetljivih podataka o biračima ili informacija o kampanji može se koristiti za ucjenu, ciljane kampanje dezinformiranja ili taktike potiskivanja glasača.”

“Botovi i lažni računi mogu se koristiti za širenje propagande, pojačavanje određenih narativa i ušutkavanje protivničkih glasova.” Deepfakes, manipulirani video ili audio zapisi, mogu dodatno zamagliti granice između istine i fikcije.

“Prilagođeni lažni novinski članci, objave na društvenim mrežama ili čak personalizirane e-poruke mogu iskoristiti postojeće predrasude kako bi skrenuli birače prema određenim kandidatima ili ih obeshrabrili da uopće glasaju.”

Izvor: Daily Mail, YouTube, Digital Engine