Blair Institute predlaže spajanje digitalne identifikacije s umjetnom inteligencijom i financijama kako bi se znalo sve o svima.
Jedan od vodećih zagovornika digitalnih identiteta već dugi niz godina je bivši britanski premijer i ratni zločinac Tony Blair. On je prije mnogo godina promovirao digitalni identitet na sastanku WEF-a, a njegov institut se prvenstveno bavi tim pitanjem.
A njegovi prijedlozi su ujedno i osnova za trenutne digitalne identitete koji se uvode diljem planeta. Od početka je bilo jasno da to neće biti obični dokumenti. Prije svega, identifikacijski dokument je potreban za povezivanje s digitalnom valutom (CBDC), koja se također trenutno uvodi.
Situacija u kojoj svatko ima identifikacijski dokument povezan s CBDC-om bila bi idealna za ukidanje gotovine. Naravno, trebalo bi ga povezati i sa sustavom socijalnog kreditiranja.
I sama identifikacijska isprava neće sadržavati samo uobičajene osobne podatke, već i mnogo više: vaše obrazovanje, zdravstvenu iskaznicu, evidenciju cijepljenja, zaposlenje, kontakte, podatke o putovanjima i mnogo više, uključujući biometrijske podatke (otisak prsta, skeniranje šarenice i skeniranje lica).
U kombinaciji s umjetnom inteligencijom i financijama, kako sugerira Blair Institute, to bi značilo da bi vaša identifikacija bila samo još jedan alat za špijuniranje. Mislite li da totalitarna EU ne bi povjerovala u ovu ideju?
Institut Tonyja Blaira (TBI) za globalne promjene poziva vlade da digitalnoj identifikaciji dodaju sloj umjetne inteligencije, što bi, između ostalog, pomoglo u „rangiranju poreznih obveznika i ciljanju razlika između aktivnosti poreznih obveznika i njihovih prihoda“.
Blair Institut sada otvoreno izjavljuje da želi spojiti digitalnu identifikaciju s umjetnom inteligencijom kako bi znao gotovo sve o svima i na temelju toga stvorio sustav ocjenjivanja na temelju kojeg bi vlade mogle ocjenjivati svakog pojedinca prema njegovom financijskom riziku u području oporezivanja.
Izvješće TBI Insighta , objavljeno 22. srpnja pod naslovom „ Odakle početi?: Kako vlade mogu koristiti umjetnu inteligenciju i podatke za oslobađanje fiskalnog prostora “ , opisuje ovu kombinaciju umjetne inteligencije, podataka i digitalnih alata kao dvoslojni pristup identificiranju gubitaka prihoda i curenja potrošnje.
Međutim, ovaj „dvoslojni“ pristup mogao bi se točnije nazvati pristupom „dvostrukog praćenja“, jer zahtijeva da svaka osoba ima digitalni identifikacijski broj povezan s njezinim financijama kako bi vlade odmah mogle znati o njihovim transakcijama.
Prema izvješću, mnoge vlade već imaju dovoljno upotrebljivih podataka za početak ovog dvostrukog pristupa praćenja i slijeđenja.
Ovi podaci uključuju „ datoteke o plaćama, evidencije plaćanja, sustave javne nabave, carinske deklaracije, porezne prijave, registre korisnika, poslovne registre, podatke geografskog informacijskog sustava (GIS) i zapise digitalnog identiteta .“
I premda su ti skupovi podataka nepotpuni i fragmentirani, oni i dalje mogu otkriti rješive probleme.
Kao?
Jer umjetna inteligencija i analitika mogu pomoći povećati korisnost ovih nesavršenih skupova podataka uspoređujući zapise, identificirajući outliere, određivajući prioritete slučajeva i smanjujući troškove revizije.
Na prvi pogled, ovaj proces smanjenja nepotrebnih troškova može nalikovati bivšoj inicijativi američkog Ministarstva za učinkovitost vlade (DOGE). Međutim, pristup Blair Instituta onome što izgleda kao sustav socijalnog kredita uključuje biometrijsku digitalnu osobnu iskaznicu s ocjenom za sve porezne obveznike.
Prema izvješću, mogućnosti temeljene na umjetnoj inteligenciji koje su najrelevantnije za ubrzanje upravljanja javnim financijama (PFM) uključuju:
- Rad s agentima:Čitanje datoteka, upiti u sustave, uspoređivanje zapisa i priprema sažetaka slučajeva za službenike.
- Analizirajte nestrukturirane podatke:Pronađite uzorke u proračunskim tablicama, PDF-ovima, skeniranim dokumentima, računima, izvodima i blagajnama.
- Pregled dokumenata i ugovora:Pregledajte ugovore, ponude, fakture, revizorska izvješća i carinske opise radi rizika ili nepravilnosti.
- Međusustavno usklađivanje entiteta:Povežite ljude, tvrtke, račune, porezne identifikacijske brojeve, dobavljače i primatelje u fragmentiranim bazama podataka.
- Objašnjivo bodovanje rizika:Rangira porezne obveznike, dobavljače, povrate, plaćanja ili prinose prema vjerojatnom fiskalnom riziku.
- GIS i provjera slika:Koristi satelitske snimke, karte i geooznačene fotografije za provjeru projekata, imovine, rudarstva ili poljoprivrednih aktivnosti.
- Informacije o prihodima:Uspoređuje izvještaje s fakturama, manifestima, poslovnim podacima i evidencijom tvrtke, otkrivajući nedovoljne prihode ili pogrešnu klasifikaciju.
- Trijaža tijeka rada:Usmjerava slučajeve niskog rizika na brži tijek rada, a slučajeve visokog rizika šalje odgovarajućem službeniku.
- Simulacija intervencije:Procjenjuje vjerojatni fiskalni povrat, radno opterećenje i lažno pozitivne rezultate prije skaliranja intervencije.
- Petlje učenja:Poboljšajte ciljanje na temelju potvrđenih oporavka, lažno pozitivnih rezultata i rezultata provođenja zakona.
Najnovije izvješće Instituta Tony Blair o analitici odražava ono što je suosnivač Oraclea Larry Ellison rekao bivšem britanskom premijeru na Svjetskom vladinom summitu u veljači 2025.: da bi sve podatke trebalo spojiti kako bi umjetna inteligencija mogla razumjeti sve fragmentirane informacije.
U razgovoru jedan na jedan s Blairom na Svjetskom vladinom summitu prošle godine, Ellison je pozvao na stvaranje jedinstvene podatkovne platforme za zdravstvene podatke svih zemalja kako bi se njome opskrbljivali sustavi umjetne inteligencije i povećala učinkovitost vlada.
Problem je, prema Ellisonu, bio u tome što su podaci za treniranje modela umjetne inteligencije bili raspršeni u otprilike 3000 baza podataka, a on je vjerovao da bi ih sve trebalo objediniti u jednu, jedinstvenu, globalnu bazu podataka.
"We need to layer on top of all the fragmented [HEALTH] DATA that we have about our country & UNIFY that into a SINGLE DATABASE" to feed the AI. Oracle founder Larry Ellison, World Governments Summit, #WGS25 #WorldGovSummit https://t.co/OSWTWvEjM6 pic.twitter.com/EiaZoPH0J6
— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) February 12, 2025
Samo dva tjedna nakon Blairovog i Ellisonovog razgovora, Institut Tonyja Blaira za globalne promjene objavio je sveobuhvatan plan za stvaranje i implementaciju Nacionalne knjižnice podataka povezane s digitalnim identitetima.
Izvješće iz veljače 2025. pod naslovom „ Vlada u doba umjetne inteligencije: Izgradnja britanske nacionalne knjižnice podataka “ navodi:
Nacionalna podatkovna knjižnica (NDL) ima potencijal postati ključni dio infrastrukture za pružanje javnih usluga i gospodarski rast u Ujedinjenom Kraljevstvu .
Cilj je osloboditi puni potencijal podataka javnog sektora omogućavanjem sigurnog, besprijekornog, brzog i skalabilnog pristupa povezanim skupovima podataka.
Tony Blair on "Digital ID is an essential part of a modern digital infrastructure [...] Although, we have a little work of persuasion to do here!" https://t.co/XXGXivHnXv pic.twitter.com/SQ2JwqqexM
— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) July 9, 2024
Tony Blair je član Laburističke stranke, a Laburističku stranku gotovo u potpunosti čine članovi Fabijanskog društva.
Cilj Fabijanskog društva je postići socijalizam putem multilateralne međunarodne suradnje, a njegova taktika nije usmjerena na brze, revolucionarne promjene, već na sporo kretanje prema potpuno kontroliranom besklasnom društvu , što bi se trebalo postići postupno tijekom desetljeća.
Jedna mala promjena politike za drugom dok se globalistička agenda u potpunosti ne provede.
A tko podržava TBI? Nitko drugi nego suosnivač Oraclea Larry Ellison, kojeg podržava CIA i koji je dobar Blairov prijatelj.
Nedavni članak, koji su zajednički objavili The New Statesman i Democracy for Sale u Lighthouse Reportu , navodi da je „ Ellison uložio 130 milijuna dolara u TBI (Tony Blair Institute) između 2021. i 2023. godine , a od tada je obećao dodatnih 218 milijuna dolara .“
Blair i Ellison žele zajedno izgraditi nacionalne knjižnice podataka o svakoj osobi, mjestu i stvari u svakoj zemlji, kako bi te podatke opskrbili umjetnom inteligencijom i znali apsolutno sve o stanovništvu.
Sve počinje s digitalnom identifikacijom, koja je ključni dio Digitalne javne infrastrukture (DPI), uz programabilne sustave brzog plaćanja i masovnu razmjenu podataka između javnih i privatnih subjekata.
DPI je temelj dolazne digitalne nadzorne mreže, gdje se sve što učinite ili kažete može pratiti, locirati i unositi u sustav društvenog kreditiranja koji nagrađuje „dobro“ ponašanje, a kažnjava „loše“.
