Borci za zaštitu privatnosti vrše pritisak na londonske banke hrane da napuste sustave prepoznavanja lica, navodeći značajne rizike za “privatnost, dostojanstvo i sigurnost” kupaca. Hackney Foodbank, koja upravlja s pet distribucijskih centara pod okriljem mreže Trussell Trust, jedna je od onih koji koriste aplikaciju Face Donate.
Evo o čemu se radi: aplikacija Face Donate omogućuje korisnicima primanje žetona za kupnju umjesto tradicionalnih paketa hrane. Na taj način pomaže banci hrane da se nosi s rastućom potražnjom bez potrebe za dodatnom radnom snagom za upravljanje zalihama. Međutim, da bi koristili uslugu, korisnici se moraju podvrgnuti invazivnom skeniranju lica. Ovo ne samo da olakšava odabir namirnica u trgovinama, već i otvara put za praćenje kupnji.
Kako prenosi Guardian, direktor Big Brother Watcha, Silki Carlo, glasno je pozvao na prestanak ove prakse. Ona tvrdi da je traženje osjetljivih biometrijskih podataka u zamjenu za hranu neodrživo. Upozorila je Hackney Foodbank da “kako biometrija postaje sve vrijednija, posljedice gubitka ili krađe biometrije vaših korisnika mogu biti katastrofalne” jer se, za razliku od lozinki, biometrija ne može resetirati nakon povrede podataka. „Iz tog razloga zakonski prag za obradu biometrijskih podataka mora ispunjavati stroge zahtjeve nužnosti, a ne pogodnosti“, dodao je Karlo.
Protuargument: I banka hrane i dobavljač softvera osporavaju tvrdnju da se biometrijskim podacima zapravo trguje za hranu. Inzistiraju da Face Donate ne narušava privatnost, dostojanstvo ili sigurnost. Alexander Kulakov, suosnivač Face Donate, rekao je da je cilj ponuditi pomoć bez ugrožavanja dostojanstva, na temelju obrazaca kupnje. Pat Fitzsimons, izvršni direktor Hackney Foodbank, ponovio je: “Nikad ne bismo razmatrali korištenje sustava koji razmjenjuje, trguje ili razmjenjuje bilo kakve podatke o licu ili biometrijske podatke u zamjenu za hranu. Nadalje je pojasnio da banka hrane ne pohranjuje nikakve slike ljudi; umjesto toga koristi podatkovne točke geometrije lica kao što je udaljenost između očiju korisnika.
Ovo dolazi u vrijeme kada postoji sve veća zabrinutost zbog porasta digitalne automatizacije u sustavu socijalne skrbi. Nedavno je otkriveno da oko 350 radnika s niskim primanjima svakodnevno podnosi pritužbe na pogreške u automatiziranim isplatama socijalne pomoći, što uzrokuje financijsku i emocionalnu nevolju. Odjel za rad i mirovine također koristi umjetnu inteligenciju za rješavanje prijevara s naknadama putem digitalnog profiliranja podnositelja zahtjeva. U SAD-u neki zastupnici pozivaju na ukidanje biometrijskog skeniranja lica u javnim ustanovama.
