Što se događa kada apsolutno svako lice postane pretraživo?
U veljači je žena iz Los Angelesa otkrila da joj se lice koristi kao mamac.
Prijateljica joj je poslala TikTok video koji je očito prikazivao njezin Tinder profil. Isječak je bio dio viralnog trenda “testova varanja”, gdje kreatori objavljuju fotografiju osobe na stranicu pod nazivom Cheaterbuster i snimaju rezultate.
Odmah se pojavilo njezino lice, zajedno s imenom, godinama i četvrti koju je zadnji put posjetila. Nije se prijavila na Tinder, aplikaciju za upoznavanje, osam mjeseci.
Tako je saznala ono što je 404 Media kasnije potvrdio testiranjem: Cheaterbuster i slične usluge poput CheatEye pretražuju Tinder ekosustav kako bi prepoznavanje lica omogućili svima s dvadeset dolara i telefonom.
Prenesite fotografiju, unesite ime, a stranice će vam prikazati popis odgovarajućih Tinder profila.
Rezultati prikazuju lokaciju posljednje aktivnosti svake osobe, ponekad točnu unutar jednog bloka i svaku fotografiju koju su koristili u aplikaciji. Podaci su donekle zastarjeli, ali dovoljno točni da se nekoga može pratiti u stvarnom vremenu.
Tvrtke tvrde da pomažu korisnicima da “otkriju vara li ih partner”.
Ono što oni zapravo prodaju je mogućnost praćenja, identifikacije i nadzora stranaca.
Cheaterbuster košta 20 dolara mjesečno i može se platiti kreditnom karticom ili PayPalom. U Često postavljanim pitanjima korisnicima se savjetuje da unesu “ured, hotel ili klub” gdje bi se ciljana osoba mogla nalaziti ako ne znaju njezinu točnu lokaciju. “Sve što vam treba je internetska veza i valjana adresa e-pošte”, piše.
Proces traje manje od minute.
Naši testovi s osobama koje su dale pristanak dali su točne rezultate u oba slučaja. Profil osobe pojavio se kao prvi rezultat, a nalazio se u određenom susjedstvu u Los Angelesu.
Nakon nekog skrolanja pojavio se još jedan profil koji je ispravno identificirao susjedstvo u Brooklynu.
Za takozvanu privatnu aplikaciju za upoznavanje, ovo je katastrofalno kršenje privatnosti.
I Tinder to ne može zaustaviti. Tvrtka naglašava da “nema nikakve veze s Cheaterbusterom ili CheatEyeom” i kaže da ova aktivnost “jasno krši naše politike”.
Ali Tinderova obrana, API ograničenja i ograničenja pristupa sadržaju već su obrnutim inženjeringom rekonstruirani od strane scrapera. Nakon što su podaci vani, nemoguće ih je dohvatiti.
Ono što je započelo kao “upoznavanje putem prevlačenja” tiho se pretvorilo u globalni katalog lica.
Cheaterbusterova funkcija pretraživanja lica koristi kombinaciju prikupljenih podataka s Tindera i softvera za prepoznavanje lica treće strane.
Tehnički, Tinder profili su javno dostupni, ali se mogu pojaviti samo unutar sustava za uparivanje na temelju lokacije u aplikaciji. Cheaterbuster zaobilazi tu barijeru.
Starija verzija tvrtke, Swipe Buster, izravno je kopirala Tinder API 2016. godine.
Kad je Tinder ograničio pristup, Swipe Buster je nestao, samo da bi se ponovno pojavio kao Cheaterbuster s naprednijim sustavom za struganje.
Sustav prikazuje više od samih profila. Otkriva obrasce: kada je korisnik zadnji put otvorio aplikaciju, u kojem dijelu grada se nalazio i kada je ažurirao svoje fotografije.
To se reklamira kao odgovornost, ali u tehničkom smislu to je nadzor.
Cheaterbuster nije postao viralan sam od sebe. Tvrtka je izgradila affiliate carstvo putem marketinške mreže pod nazivom Clipping.io, koja plaća influencerima za izradu lažnih “testova” aplikacije.
Pristup je jednostavan: prenesite fotografiju slučajne osobe ispred kamere, komentirajte rezultate i označite Cheaterbuster.
Porast prepoznavanja lica u aplikacijama za upoznavanje odražava širi trend: privatizaciju nadzora.
Clearview AI je 2019. godine izgradio ogromnu bazu podataka lica preuzetih s Facebooka, LinkedIna i Instagrama te je prodao agencijama za provođenje zakona.
Ali više vam ne treba vladina značka da biste se igrali Big Brothera. Pimeyes, još jedna javna tražilica lica, omogućuje svima da uploadaju fotografiju i pronađu druge primjerke tog lica na internetu.
Nedavno su studenti kombinirali Pimeyes naočale s Metinim Ray-Ban pametnim naočalama kako bi u sekundama identificirali nasumične strance.
Lice je nekada bilo osobno vlasništvo. Pomoću njega su se ljudi upoznavali, prepoznavali i snalazili se u svijetu. Sada su to podaci.
Svaki put kada netko objavi fotografiju na Instagram, TikTok profil ili se pojavi u pozadini videa, ta se slika dodaje u nepokretnu globalnu arhivu. Tražilice poput Pimeyesa i FindClonea pretvaraju te fragmente u kartu tko je tko, gdje je bio i što radi.
Implikacije sežu daleko izvan viralnog videa ili narušavanja privatnosti; protežu se na pitanje kako identitet danas funkcionira na internetu.
Društvene mreže su nekoć obećavale povezanost bez potpune otvorenosti. Osoba je mogla postojati pod pseudonimom, odvojiti svoj profesionalni i privatni život ili jednostavno odabrati što želi objaviti.
Tehnologija prepoznavanja lica eliminira ovaj izbor. Čim fotografija postane javna, veza se može uspostaviti automatski.
Oni koji su se nekad oslanjali na pseudonime sada riskiraju da budu povezani sa svakom fotografijom koju su ikada prenijeli, bez obzira na to koliko je stara ili nepoznata.
Ovaj prekid odvojenosti okončava mogućnost života u različitim kontekstima.
Osobno i profesionalno, prošlost i sadašnjost, stapaju se u jedinstveni, neuređivajući identitet. Internetsko obećanje samoobnavljanja zamijenjeno je trajnom čitljivošću.
Uspon Cheaterbustera pokazuje koliko se brzo ta moć širi kada postoji razumljiv izgovor: nelojalnost. Nadzor, skriven u jeziku emocionalne pravde, prodaje se bolje od bilo kojeg vladinog ugovora ikada.
Organizacije za podršku žrtvama obiteljskog nasilja godinama upozoravaju na ovo. Žrtve zlostavljanja već se suočavaju sa špijunskim softverom, GPS lokatorima i online uznemiravanjem. Prepoznavanje lica dodaje novu dimenziju; počinitelj može pronaći novu adresu ili profil žrtve za upoznavanje u roku od nekoliko minuta.
Poslovni model Cheaterbustera ne rješava ovaj rizik. Često postavljana pitanja ne spominju zlouporabu, osim kratke izjave da “ne potiče ilegalne aktivnosti”.
Opasnost je ugrađena u proizvod. Šteta je značajka, a ne greška.
Utjecaj prepoznavanja lica proteže se daleko izvan aplikacija za upoznavanje. Svaka kamera pametnog telefona, svaka snimka sigurnosne kamere i svaka objava na društvenim mrežama doprinosi stalno ažuriranoj karti ljudskih lica. Nema mogućnosti isključivanja.
Lice nije lozinka. Ne možete ga promijeniti. Nakon što se nađe u bazi podataka, tamo ostaje neograničeno; indeksirano, uspoređeno i prodano. Servisi koji tvrde da brišu fotografije rijetko ih uklanjaju iz sigurnosnih kopija.
Internet je dosegao točku u kojoj privatnost nije ugrožena hakerskim napadima, već normalnom upotrebom. Objavljivanje fotografije s rođendanske zabave prijatelja može vas povezati sa svakom fotografijom koju taj prijatelj ikada objavi. Stranac na istom događaju mogao bi nesvjesno označiti vašu lokaciju putem vlastitog feeda.
Svaka fotografija postaje dio mreže prepoznavanja, strukture koja definira tko ste i gdje ste bili.
EU nema savezni zakon koji regulira prikupljanje biometrijskih podataka.
Većina usluga koje stoje iza ovog vala prepoznavanja lica potrošača registrirane su na Cipru, u Estoniji ili na Sejšelima.
Dok zakonodavci stvore nova pravila, tehnologija je već postala nešto drugo.
Sada postoji rastuće tržište za „usluge zaštite ugleda“, tvrtke koje plaćaju ljudima da im se fotografije uklone iz baza podataka o licima.
Cijene se kreću od 100 do 2000 dolara po uklanjanju, ovisno o broju web-mjesta koja hostiraju vaše fotografije. U praksi su ta uklanjanja privremena.
Čim i jedna verzija fotografije ostane online, automatizirani scraperi će je pronaći i ponovno indeksirati.
Privatnost je postala nešto što iznajmljujete, a ne nešto što posjedujete.
Prepoznavanje lica stvara kolektivno sjećanje koje nitko nije odobrio za dijeljenje. Svaka fotografija je trag mrvica, a web ih neprestano skuplja.
Prava cijena nije gubitak tajni, već gubitak normalnog života.
Ljudi uče manje se smiješiti na fotografijama, izbjegavati javne profile za upoznavanje i ograničavati koliko se njihovo lice pojavljuje na internetu.
Alat za sigurnost i povezanost pretvorio se u sustav razotkrivanja. Ironija je u tome što ista tehnologija koja je trebala okupljati ljude sada ih uči skrivanju.
Ovih dana, tvoje lice više nije tvoje. To je vlasništvo, mijenja se za dvadeset eura mjesečno, označava se, prati se i prodaje se bilo kome tko zatraži.
Izbjegavanje izlaganja lica na internetu postaje oblik digitalne higijene, baš kao što su ljudi nekada naučili da ne klikaju na nasumične poveznice ili ne dijele privatne adrese.
Čak i nevina profilna slika ili grupna fotografija mogu nahraniti modele za prepoznavanje lica, koji se zatim mogu replicirati i širiti unedogled. Najsigurnije je uopće ne stavljati sirovi materijal na raspolaganje.
Za većinu ljudi to znači ograničavanje mjesta gdje se pojavljuje njihovo lice. Zamijenite profilne slike simbolima, pejzažima ili umjetničkim djelima umjesto selfija.
Odbijte zahtjeve za označavanje od prijatelja i onemogućite značajke automatskog prepoznavanja lica na platformama društvenih medija. Ako usluga zahtijeva profilnu fotografiju za “potvrdu”, koristite izrezanu fotografiju koja prikazuje što je manje moguće vašeg lica ili nemojte sudjelovati. Odbijanje ovih zahtjeva više nije paranoja; to je samozaštita.
Najjednostavnije pravilo je da nadzor prestaje čim se lice pojavi na internetu. Alati za uklanjanje nude udobnost, ali ne i sigurnost. Scraperi i arhivi čuvaju kopije dugo nakon što je fotografija nestala iz feeda. Jedina pouzdana obrana je apstinencija: ako fotografija ne mora biti javna, neka ostane privatna.
