Sažetak:

Najveći teret COVID-19 nose starije osobe, a posebno su ugroženi ljudi koji žive u domovima za starije osobe. Međutim, 94% svjetske populacije je mlađe od 70 godina, a 86% je mlađe od 60 godina. Cilj ove studije bio je točno procijeniti stopu smrtnosti od infekcije (IFR) od COVID-19 među osobama koje nisu starije dobi u odsutnosti cijepljenja ili prethodnoj infekciji.

U sustavnim pretragama u SeroTrackeru i PubMed (protokol: https://osf.io/kvupr), identificirali smo 40 prihvatljivih nacionalnih studija seroprevalencije koje pokrivaju 38 zemalja s podacima o seroprevalenciji prije cijepljenja. Za 29 zemalja (24 s visokim dohotkom, 5 ostalih) javno dostupni podaci o smrtima od COVID-19 razvrstani po dobi i informacije o seroprevalenciji bile su dostupne i uključene u primarnu analizu. IFR-ovi su imali medijan od 0,034% (interkvartilni raspon (IQR) 0,013–0,056%) za populaciju 0–59 godina i 0,095% (IQR 0,036–0,119%) za populaciju 0–69 godina. Medijan IFR bio je 0,0003% za 0-19 godina, 0,002% za 20-29 godina, 0,011% za 30-39 godina, 0,035% za 40-49 godina, 0,123% za 50-59 godina i 0,506% za 6 69 godine.

IFR se povećava otprilike 4 puta svakih 10 godina. Uključujući podatke iz još 9 zemalja s imputiranom dobnom distribucijom smrti od COVID-19, srednji IFR je 0,025–0,032% za 0–59 godina i 0,063–0,082% za 0–69 godina. Metaregresijske analize također sugeriraju globalni IFR od 0,03% odnosno 0,07%, u tim dobnim skupinama. 123% u dobi od 50–59 godina i 0,506% u dobi od 60–69 godina. IFR se povećava otprilike 4 puta svakih 10 godina.

Uključujući podatke iz još 9 zemalja s imputiranom dobnom distribucijom smrti od COVID-19, srednji IFR je 0,025–0,032% za 0–59 godina i 0,063–0,082% za 0–69 godina. Metaregresijske analize također sugeriraju globalni IFR od 0,03% odnosno 0,07%, u tim dobnim skupinama. 123% u dobi od 50–59 godina i 0,506% u dobi od 60–69 godina. IFR se povećava otprilike 4 puta svakih 10 godina. Uključujući podatke iz još 9 zemalja s imputiranom dobnom distribucijom smrti od COVID-19, srednji IFR je 0,025–0,032% za 0–59 godina i 0,063–0,082% za 0–69 godina. Metaregresijske analize također sugeriraju globalni IFR od 0,03% odnosno 0,07%, u tim dobnim skupinama.

Trenutna analiza sugerira mnogo niži IFR prije cijepljenja u mlađoj populaciji nego što je prethodno predloženo.

Postojale su velike razlike između zemalja i mogle bi odražavati razlike u komorbiditetu i drugim čimbenicima. Ove procjene daju osnovu s koje se može promatrati daljnje opadanje IFR-a s raširenom upotrebom cijepljenja, prethodnim infekcijama i razvojem novih varijanti.

Iz gornjih podataka, srednja stopa smrtnosti od infekcije (IFR) tijekom ERA-e PRIJE CIJEPLJENJA bila je:

• 0,0003% od 0-19 godina
• 0,002% u dobi od 20–29 godina
• 0,011% u dobi od 30–39 godina
• 0,035% u dobi od 40–49 godina
• 0,123% u dobi od 50–59 godina
• 0,506% u dobi od 60–69 godina
• 0,034% za osobe od 0 do 59 godina
• .095% za one od 0 do 69 godina.

Ove IFR procjene u populaciji koja nije starija puno su niže nego što su prethodni izračuni i modeli sugerirali.

Sjeća li se netko početka 2020. Strašna predviđanja globalne katastrofe – stope smrtnosti i stope zaraznosti (R0) nečuvene u moderno doba za respiratorne bolesti? Predviđanja su bila da će “novi korona virus”, kako su ga tada zvali, biti sljedeća španjolska gripa. Da je jedino rješenje bilo zatvaranje cijelih naroda. Ovo je modeliranje koje je uspaničilo vlade diljem svijeta. Ovo je modeliranje koje je uzrokovalo topljenje naslijeđenih medija.

Jedan znanstvenik koji je očito predvodio ove napore i zaveo svijet svojim strašnim predviđanjima bio je dr. Neil Ferguson, Imperial College.

Fergusonov tim s Imperial Collegea u Londonu preuzeo je zasluge za spašavanje milijuna života kroz politike karantene koje su primjenjivale njegove modele. Modeli Imperial Collegea predviđali su milijune smrti u prvoj godini u Ujedinjenom Kraljevstvu ako se ne provede stroga karantena. Nakon implementacije, Ferguson i Imperial College brzo su preuzeli zasluge za “uspjeh” zatvaranja.

Procjena dr. Fergusona od 3,1 milijuna spašenih života izvedena je iz potpuno “smiješne neznanstvene vježbe, u kojoj su navodno potvrdili svoj model koristeći vlastite hipotetske projekcije kao protučinjeničnu pretpostavku onoga što bi se dogodilo bez zatvaranja.” Drugi modeli i podaci iz stvarnog svijeta diskreditirali su Fergusonove modele, ali šteta je učinjena. Zatvaranje, karantena, maskiranje, loše ispitani EUA proizvodi – poput eksperimentalnih cjepiva, uzeli su svoj danak na svima nama. Konačno, što ako je bilo koji od njih neophodan?

Elon Musk naziva Fergusona “potpunim alatom” za promicanje “apsurdne lažne znanosti”. Jay Schnitzer, stručnjak za vaskularnu biologiju i bivši znanstveni direktor Centra za rak Sidney Kimmel u San Diegu, kaže mi: “Obično nerado govorim ovo o znanstveniku, ali on se ljulja na rubu da postane željni publiciteta “ (Nacionalna revija).

Uvijek iznova, godinu za godinom, desetljeće za desetljećem, NHS i svjetske vlade, uključujući i našu, obraćale su se dr. Fergusonu za modeliranje zaraznih bolesti. Ferguson im daje ono što žele. Razlog da birokrati, administrativna država, opet iskorače i budu važni. Jedan od njegovih modela propasti i mračnjaštva može povećati savezne proračune za spremnost na katastrofe do astronomskih razmjera. To je sirova moć za niskog službenika javnog zdravstva. Što se ne sviđa?

Osim jedinstvene činjenice:

Implikacija za Fergusonov rad ostaje jasna: primarni model korišten za opravdanje zatvaranja nije uspio na prvom testu u stvarnom svijetu.

Fergusonova predviđanja o nevjerojatno visokim stopama smrtnosti bila su uvelike pretjerana.

Zaključavanja su bila potpuni i potpuni promašaj.

Ali ovo nije Fergusonovo prvo neuspješno putovanje modela za zarazne bolesti na svjetsku scenu. Evo dva primjera njegovih ranijih predviđanja:

Ferguson je predvidio da bi do 150 milijuna ljudi moglo umrijeti od ptičje gripe tijekom izbijanja 2005. godine. Ovo je predviđanje bilo pogrešno u nevjerojatnom iznosu, s ukupno 282 ljudi koji su umrli diljem svijeta od ove bolesti između 2003. i 2009. godine.

Godine 2009. jedan od Fergusonovih modela predvidio je da bi 65 000 ljudi moglo umrijeti od izbijanja svinjske gripe u Velikoj Britaniji – konačna brojka bila je ispod 500. Ovo modeliranje izazvalo je paniku kod mnogih službenika javnog zdravstva i izazvalo paniku diljem svijeta među dužnosnicima i javnošću.

Pa zašto su se Boris Johnson i naša vlada obratili njegovim modelima za smjernice na početku COVID krize? Zašto su prihvatili Fergusonove tvrdnje da će blokade djelovati, bez ikakvih dokaza ili smjernica javne politike koji bi sugerirali da bi takve drakonske mjere imale ikakvog učinka?

Jesu li samo bili naivni?

Ovdje postaje još luđe. Postoje oni koji strastveno tvrde da je modeliranje koje je Ferguson učinio početkom 2020. dokaz da su 1) “nefarmaceutske intervencije (zaključavanja i maske) djelovale jer (kružna logika ovdje) njegova predviđanja modela nisu bila istinita i 2) cjepiva su djelovala više od svih mjera jer se opet njegova predviđanja modela nisu obistinila.

Ipak, tu smo. Važan novi dokument (o kojem se gore govorilo) dokumentira da su stope smrtnosti prije cijepljenja bile izuzetno niske u nestarijoj populaciji. To znači više dokaza da su Fergusonovi modeli (opet) bili pogrešni, a što čujemo od državnih medija?