Sonde Health, Kintsugi, Winterlight Labs i Ellipsis Health prodaju tehnologiju “glasovnih biomarkera” za prepoznavanje anksioznosti, depresije i drugih stanja u ljudskom glasu. Ova tehnologija koristi se u medicinskim klinikama i pozivnim centrima.
Nekoliko dostupnih studija o tehnologiji tvrdi da glasovni biomarkeri mogu pomoći u otkrivanju bezbroj zdravstvenih problema, uključujući depresiju, respiratorne bolesti poput astme i Covida, te kardiovaskularna stanja. Međutim, ova tehnologija izaziva zabrinutost zbog etike i privatnosti.
Osiguravajuća društva i bolnice instaliraju tehnologiju glasovnih biomarkera u svoje pozivne centre i nakon dobivanja pristanka pacijenta mogu u stvarnom vremenu detektirati ima li pacijent mentalno zdravstveno stanje poput depresije ili anksioznosti.
Za razliku od glasovnih pomoćnika kao što su Alexa i Siri, softver za glasovne biomarkere analizira kako govorite, a ne što govorite. Vaš glas analizira sustav strojnog učenja koji ga uspoređuje s anonimnim glasovnim uzorcima.
Prema Mariji Espinoli, psihologinji i docentici na Sveučilištu Cincinnati, ljudi koji pate od depresije “više pauziraju” i češće zastajkuju dok govore.
Dodala je: “Njihov je govor općenito više monoton, ravan i mekan. Također imaju smanjeni raspon tonova i manju glasnoću.”
U razgovoru s Ayiosom, izvršna direktorica Kintsugija Grace Chang rekla je: „Za samo 20 sekundi govora u slobodnom obliku, u mogućnosti smo otkriti s 80% točnosti bori li se netko s depresijom ili anksioznošću.“
“Kad smo integrirani u pozivni centar gdje je medicinska sestra na liniji, medicinska sestra može postavljati dodatna pitanja”, dodala je. Nadalje je tvrdila da 80% pacijenata pristaje na analizu glasa.
Neki stručnjaci izrazili su etičku zabrinutost i vjeruju da bi se ova tehnologija mogla i zloupotrijebiti.
“Još je dug put prije nego što klinička zajednica može podržati glasovne biomarkere umjetnom inteligencijom”, navodi se u uvodniku koji je objavio medicinski časopis The Lancet. “Potrebni su bolji etički i tehnički standardi za ovo istraživanje kako bi se u potpunosti ostvario potencijal glasovnih biomarkera u ranom otkrivanju bolesti.”
Drugi vjeruju da bi tehnologija mogla pogoršati sustavnu pristranost, kao što je tehnologija prepoznavanja lica (koja, usput budi rečeno, nije toliko precizna kada se identificiraju obojeni ljudi i žene).
Izvor: Reclaim The Net
