Iz WEF-a su na svom podcastu poručili da je masovni nadzor po gradovima od ogromne koristi za društvo.
Pratite što rade WEF, UN, WHO, Bilderberg i druge globalističke organizacije i imat ćete jasnu ideju o tome što se planira. Potpuni nadzor je zadan, a u kombinaciji s gradom od 15 minuta – posebno tijekom proglašenog izvanrednog stanja – može vas smjestiti u neku vrstu distopijskog koncentracijskog logora.
Kao što je bilo očito na ljetnom sastanku WEF-a u Kini, širenje tehnologije nadzora i podrška potpunoj kontroli svakog pojedinca sada je u prvom planu svih planova.
Može se očekivati da će ova tema biti prioritet na sljedećem sastanku WEF-a, koji će se održati u Davosu u siječnju 2026. godine.
Plan je pratiti sve što se događa u pametnim (i uglavnom 15-minutnim) gradovima. To će se raditi pomoću takozvanih “pametnih svjetiljki”, kamera i dronova.
Bit će pregled svake osobe (identifikacija će se vršiti na temelju skeniranja lica) i vozila na ulicama određenog grada.
I koja bi mogla biti idealna primjena u praksi?
Na primjer, ako se proglasi još jedna “pandemija”, bit će jasno tko izlazi, koliko dugo ostaje vani, kamo ide i što radi.
Na primjer, u slučaju pandemijskih karantena, kolaborativno očitavanje bi se koristilo kako bi se osiguralo da nitko ne napušta određenu lokaciju.
Da se radi o klimatskoj blokadi, nadzor bi se uglavnom odnosio na promet, jer bi kretanje automobila na benzin ili dizel bilo zabranjeno.
„Kolaborativno istraživanje je izuzetno nametljivo, ali stalno praćenje onoga što svi rade i kamo se kreću od ogromne je koristi za društvo“, rekao je direktor IBM-a u podcastu Radio Davosa na Svjetskom ekonomskom forumu (WEF).
WEF Collaborative Sensing = Smart City Panopticon / Total Surveillance: Cameras are ubiquitous in every city. Every streetlight is controlled. Every vehicle communicates with a central location. Vehicle 2 Everything (V2X) tech: IBM CIO Bernie Meyerson https://t.co/xHUt7mWdMW pic.twitter.com/4YQvoxhPz3
— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) July 8, 2025
Zamislite pametni grad u kojem postoje deseci senzora, kamera i radara na svakom bloku koji prate svakog pješaka i vozilo.
Vozila su opremljena senzorima koji komuniciraju s uličnom rasvjetom, a u oba slučaja šalju podatke na jednu središnju lokaciju koristeći Vehicle-to-Everything (V2X) tehnologije.
A sama vozila nisu samo automobili ili autobusi, već i bespilotni dronovi koji koriste LiDAR i infracrvene senzore, koji mogu snimiti i otkriti ono što nijedan čovjek prije nije uspio.
Svi podaci se prikupljaju i obrađuju automatski pomoću sustava umjetne inteligencije koji donose autonomne odluke u stvarnom vremenu.
To je kolaborativno osjećanje.
Nakon objave izvješća Svjetskog ekonomskog foruma (WEF) „ 10 najbržih tehnologija u nastajanju za 2025. “ u lipnju ove godine, WEF je održao detaljniju raspravu o tehnologijama predstavljenim u izvješću, koja je uključivala „suradničko istraživanje“.
U podcastu Radio Davosa, zaslužni glavni direktor za inovacije IBM-a Bernie Meyerson detaljnije je govorio o tome što bi „ kolaborativno istraživanje “ zapravo značilo za ljude koji žive u okruženjima pametnih gradova.
„Kolaborativno očitavanje pita: ‘Što ako bismo imali kamere praktički posvuda u gradu? ‘“, rekao je Meyerson.
” Slično tome, što ako bi se kontrolirala svaka ulična svjetiljka u cijelom gradu?”
” Što ako bi svako vozilo komuniciralo s centralnom lokacijom, opet diljem grada? “
Meyerson je također dao primjere kako se kolaborativno očitavanje može koristiti za spašavanje života sprječavanjem sudara i kako se može koristiti za olakšavanje urbane mobilnosti učinkovitijim preusmjeravanjem prometnih tokova.
Međutim, masovni nadzor koji zahtijeva kolaborativno istraživanje predstavlja veliko iskušenje za nasilnike.
Ako bi netko želio stvoriti virtualni panoptikon za cijeli grad, kolaborativno istraživanje bilo bi dobro mjesto za početak.
I Meyerson to priznaje, navodeći:
„ Ovo kolaborativno osjećanje je izuzetno nametljivo u smislu da znate gdje se netko nalazi. Što radi. Kamo ide. A to je etička dilema .“
„ Potrebno je stvoriti i dosljedno provoditi regulatorna tijela koja će propisivati što smijete, a što ne smijete učiniti s tim podacima “, dodao je.
Potpuni nadzor i digitalna kontrolna mreža? Da, to je sasvim izvedivo, ali ne smijemo ometati inovacije!
Kao što je Meyerson rekao: „Ne predlažem, niti itko od nas predlaže, da to ne učinimo. To ima ogromne koristi za društvo u smislu jednostavnog smanjenja zagađenja i dramatičnog smanjenja užasnog broja smrtnih slučajeva na autocestama.“
„ Ovo dolazi, ali moramo biti izuzetno oprezni kako to koristimo “, dodao je.
Za Meyersona, prednosti kolaborativnog istraživanja daleko nadmašuju nedostatke.
Njegovo mišljenje sigurno nema financijsku osnovu.
Nije li slučajnost da IBM već desetak godina radi na vozilima povezanim s IoT-om?
„Automobili su mobilni minijaturni podatkovni centri i imaju mnoštvo ugrađenih senzora koji mogu snimati i slati podatke u stvarnom vremenu. IBM IoT Connected Vehicle Insights može povezati milijune automobila i integrirati velike podatke iz drugih izvora, uključujući vremenske sustave, usluge geografskog mapiranja, prometne sustave i još mnogo toga.“
IBM-ov dokument “IoT Connected Vehicle Insights” ističe sve o čemu je Meyerson govorio i više.
„Mogućnosti analize podataka u IBM IoT Connected Vehicle Insights su opsežne i pružaju vrijedne uvide u vozila i njihovo kretanje, vozače i događaje u okolnom okruženju.“
Dostupna je analiza i povijesnih i stvarnih podataka.
IBM, Uvidi u povezana vozila s IoT-om, 2023.
S IBM povezanim automobilima možete postići nevjerojatne stvari! Na primjer:
- Podatke o ponašanju vozača možete analizirati u stvarnom vremenu dok se prikupljaju.
- Možete koristiti detekciju situacije za vozila, vozače i objekte u okruženju odmah nakon što se događaji dogode kako biste omogućili V2X (vozilo-sve) rješenja, uključujući V2V (vozilo-vozilo) komunikaciju putem oblaka.
- Možete povezati i prenijeti milijune senzora vozila i ugrađenih uređaja na i iz IBM IoT Connected Vehicle Insights.
- I možete preuzeti podatke s automobilske sonde, koji uključuju ID vozača, ID putnika i ID vozila.
Zamislite sva čuda koja ova tehnologija može učiniti u rukama policije, obavještajnih agencija i Ministarstva obrane!
„Autonomni agenti poput robota, dronova, inteligentnih vozila i IT sustava, sa semantičkim zaključivanjem i sposobnostima dinamičkog planiranja, bit će opremljeni za snalaženje u nepoznatim okruženjima i donošenje kolektivnih odluka.“
Preuzeto s podcasta – WEF, 10 najboljih tehnologija u nastajanju 2025., lipanj 2025.
