Od ulične rasvjete do drona: Kako IBM i WEF žele izgraditi globalnu mrežu za nadzor

Od ulične rasvjete do drona: Kako IBM i WEF žele izgraditi globalnu mrežu za nadzor

Advertisements

Kako IBM i WEF žele izgraditi globalnu mrežu za nadzor.

Advertisements

Masovni nadzor cijelog grada potreban za kolaborativno očitavanje predstavlja ogromno iskušenje za tirane: Perspektiva

Kolaborativno istraživanje je „izuzetno invazivno“, ali stalno praćenje onoga što svatko radi i kamo ide je „ogromna pobjeda za društvo“, prema riječima direktora IBM-a u podcastu Svjetskog ekonomskog foruma (WEF) „Radio Davos“.

Kolaborativno istraživanje “je izuzetno invazivno jer u svakom trenutku znate gdje se svatko nalazi. Što radi. Kamo ide. A to je etička dilema.”

Bernie Meyerson, počasni glavni direktor za inovacije u IBM-u, WEF Radio Davos, lipanj 2025.

Prijevodi “X” : WEF Collaborative Sensing = Smart City Panopticon / Total Surveillance: Kamere su sveprisutne u svakom gradu. Svaka ulična svjetiljka je kontrolirana. Svako vozilo komunicira s centralnom lokacijom. Vehicle-to-Everything (V2X) tehnologija: IBM CIO Bernie Meyerson https://youtube.com/watch?v=QVTprD

Kolaborativno očitavanje je “izuzetno nametljivo… U svakom trenutku znate gdje se svatko nalazi. Što radi. Kamo ide… Etička dilema, ali s kojom se suočavamo.”

Zamislite pametni grad u kojem postoje deseci senzora, kamera i radara na svakom bloku koji prate i snimaju svakog pješaka i vozilo.

Vozila su opremljena senzorima koji komuniciraju sa semaforima, a oba šalju podatke na jednu središnju lokaciju koristeći Vehicle-to-Everything (V2X) tehnologije.

A vozila nisu samo automobili ili autobusi, već i bespilotne letjelice opremljene LiDAR-om i infracrvenim senzorima koji mogu otkriti i snimiti stvari koje nijedan čovjek nikada ne bi mogao opaziti.

Advertisements

Svi podaci se automatski prikupljaju i obrađuju pomoću AI sustava koji donose autonomne odluke u stvarnom vremenu.

Ovo je kolaborativno osjećanje.

Nakon objave izvješća WEF-a „ 10 najboljih tehnologija u nastajanju za 2025. “ u lipnju prošle godine, vodila se detaljna rasprava o tehnologijama navedenima u njemu, uključujući „suradničko istraživanje“.

U podcastu „Radio Davos“, Bernie Meyerson, zaslužni glavni direktor za inovacije u IBM-u, objasnio je što bi „kolaborativno istraživanje“ značilo za ljude koji žive u pametnim gradovima.

„Kolaborativno očitavanje znači: Što ako bismo imali kamere praktički svugdje u gradu?

Što ako bi sva ulična rasvjeta u gradu bila kontrolirana na svim razinama?

Što ako bi sva vozila komunicirala s centralnom lokacijom u gradu?

Bernie Meyerson, počasni glavni direktor za inovacije u IBM-u, WEF Radio Davos, lipanj 2025.

Advertisements

„ Ono što kolaborativno očitavanje govori jest: ‘Što ako bismo imali kamere gotovo svugdje u gradu? ‘“, rekao je Meyerson.

„ Što ako bi sva ulična rasvjeta u gradu bila kontrolirana na svim razinama?“

„ Što ako bi sva vozila komunicirala s centralnom lokacijom u gradu? “

Meyerson je također dao primjere kako bi kolaborativno očitavanje moglo spasiti živote sprječavanjem nesreća i kako bi moglo poboljšati mobilnost u gradovima učinkovitijim preusmjeravanjem protoka prometa.

Međutim, masovni nadzor potreban za kolaborativno istraživanje predstavlja ogromno iskušenje za tirane.

Advertisements

Ako bi netko želio stvoriti virtualni panoptikon na razini cijelog grada, kolaborativno istraživanje bilo bi dobra polazna točka.

Meyerson to priznaje i objašnjava:

„ [Kolaborativno istraživanje] je izuzetno nametljivo jer u svakom trenutku znate gdje se svatko nalazi. Što radi. Kamo ide. A to je etička dilema .“

„ Regulatorna tijela koja zapravo diktiraju što se smije, a što ne smije učiniti s tim podacima moraju se rigorozno stvoriti i provoditi “, dodao je.

Potpuni nadzor i digitalna kontrolna mreža? Da, to je svakako izvedivo, ali ne smijemo stajati na putu inovacijama!

Kao što je Meyerson rekao: „ Ne sugeriram, a nitko od nas ne sugerira da to ne bismo trebali činiti. Postoje ogromne koristi za društvo samo od smanjenja zagađenja i drastičnog smanjenja užasnog broja smrtnih slučajeva na autocestama .“

Advertisements

 „ Ovo je nešto što nam dolazi, ali moramo biti izuzetno oprezni kako to koristimo “, dodao je.

Za IBM-ov Meyerson, prednosti tehnologije kolaborativnih senzora daleko nadmašuju nedostatke.

Njegovo gledište sigurno nema nikakve financijske motive.

Nije kao da IBM već desetljeće posluje u području povezanih automobila.

Oh, čekaj malo.

„Automobili su minijaturni, mobilni podatkovni centri, opremljeni mnoštvom senzora koji mogu prikupljati i slati podatke u stvarnom vremenu. IBM IoT Connected Vehicle Insights može povezati milijune automobila i integrirati velike podatke iz drugih izvora, uključujući vremenske sustave, usluge geografskog mapiranja, prometne sustave i još mnogo toga.“

IBM, Uvidi u povezana vozila putem interneta stvari, 2023.

Advertisements

 

„Mogućnosti analize podataka IBM IoT Connected Vehicle Insights su sveobuhvatne i pružaju smislene uvide u vozila i njihovo kretanje, vozače i okolne događaje. Dostupna je analiza povijesnih i podataka u stvarnom vremenu. IBM IoT Connected Vehicle Insights može otkriti i reagirati na relevantne događaje koristeći podatke iz senzora vozila, geografskih, vremenskih, prometnih i drugih sustava.“

IBM, Uvidi u povezana vozila putem interneta stvari, 2023.

IBM-ova dokumentacija za IoT Connected Vehicle Insights sadrži sve informacije koje je Meyerson spomenuo i još mnogo toga.

Advertisements

S IBM-ovim povezanim vozilima možete postići nevjerojatne stvari! Na primjer:

  • Podatke o ponašanju u vožnji možete analizirati u stvarnom vremenu čim se prikupe.
  • Možete koristiti situacijsku svjesnost za vozila, vozače i okolne objekte odmah nakon što se događaji dogode kako biste omogućili rješenja za komunikaciju vozila sa svime (V2X), uključujući komunikaciju vozila sa vozilom (V2V) putem oblaka.
  • Pomoću IBM IoT Connected Vehicle Insights možete povezati milijune vozila i senzora u vozilima te prenositi podatke između njih.
  • Također možete preuzeti podatke s automobilske sonde, koji uključuju ID vozača, ID klijenta i ID vozila.

Samo zamislite sva čuda koja ova tehnologija može učiniti u rukama agencija za provođenje zakona, obavještajnih agencija i ministarstava obrane!

„Autonomni agenti poput robota, dronova, inteligentnih vozila i IT sustava sa semantičkim zaključivanjem i sposobnostima dinamičkog planiranja moći će se snalaziti u nepoznatim okruženjima i donositi zajedničke odluke.“

Prijevod “X” : Collaborative Sensing [Pametni gradovi]: “Vjerojatno ćemo imati niz različitih autonomnih IoT sustava koji su povezani s onim što fizički nosimo.” Rekla je Katherine Daniell, sesija WEF Summer Davos #AMNC25 na temu “10 najboljih tehnologija u nastajanju 2025.” https://youtube.com/watch?v=51h5CW

„Ključ za otključavanje prednosti kolaborativnog očitavanja u velikim razmjerima i postizanje istinske kolaborativne autonomije bit će multimodalni algoritmi koji mogu obraditi brojne vrste podataka senzora, od LiDAR-a (detekcija i određivanje dometa) do EO/IR (elektrooptičkih/infracrvenih) kamera do radara i dalje .“

Kolaborativno istraživanje zauzelo je deveto mjesto u izvješću Svjetskog ekonomskog foruma (WEF) „10 najboljih tehnologija u nastajanju za 2025.“

Prema autorima, „kolaborativno istraživanje će temeljno promijeniti način funkcioniranja gradova i način na koji organizacije koriste informacije za donošenje odluka.“

„Kolaborativno očitavanje moglo bi značajno transformirati urbane sustave, mobilnost i društvenu infrastrukturu. Potaknut tehnologijama vehicle-to-everything (V2X), 5G, umjetnom inteligencijom i rubnim računalstvom, ovaj pristup mogao bi stvoriti pametna urbana okruženja koja percipiraju, reagiraju i prilagođavaju se složenoj dinamici okoliša točnije od trenutnih sustava “, dodaju.

Izvješće je predstavljeno u lipnju prošle godine na godišnjem sastanku novih prvaka WEF-a (AMNC), poznatom i kao “Ljetni Davos”, u Tianjinu u Kini.

Advertisements
Advertisements
Advertisements
Advertisements
Advertisements
Advertisements

Podijeli članak:

Facebook
Twitter
Reddit
WhatsApp
Advertisements